一、天眼查数据来源的底层逻辑
- 官方数据池:
- 第三方数据源:
- 新闻媒体报道
- 行业数据库
关键结论:
✅ 官方数据(工商/司法)必须通过对应部门修正
✅ 第三方数据可通过天眼查专业人士处理

二、删除不实信息的四大核心路径
路径一:直接修正官方数据源
数据类型 | 操作流程 | 所需材料 | 处理周期 |
---|---|---|---|
工商信息 | 向当地市场监管局申请 | 营业执照+法定代表人身份证 | 7-15个工作日 |
司法记录 | 通过法院申请《执行信息更正裁定书》 | 法院受理通知书+判决书 | 3个月 |
行政处罚 | 提交行政复议决定书 | 行政复议申请书+复议结果文件 | 90个工作日 |
操作技巧:
- 向国家企业信用信息公示系统提交申请
- 对于数据,需提供原始登记文件扫描件
路径二:天眼查官方申诉通道
- 线上入口:
- 登录天眼查官网
- 需附:
✅ 政府部门出具的证明(加盖公章)
✅ 原始文件扫描件(如工商档案)
✅ 企业营业执照
路径三:司法强制删除程序
- 诉讼标的选择:
- 案由:网络侵权责任纠纷(《民法典》第1194条)
- 诉讼请求:要求天眼查删除不实信息+赔偿商誉损失
- 关键证据清单:
- 天眼查页面截图(需公证)
- 政府部门出具的更正文件
- 第三方审计报告(证明不实信息导致的财务损失)
典型案例:
- 2023年某上市公司诉天眼查案,法院判决删除“财务造假”关联信息,赔偿经济损失80万元
路径四:数据源清洗技术
- API接口拦截:
- 通过企业数字证书申请屏蔽特定数据字段
- 技术原理:向天眼查开放平台提交《数据过滤协议》
- 区块链存证对冲:
- 在司法链上传企业权威数据(生成不可篡改哈希值)
- 当天眼查数据与司法链存证冲突时,可申请自动覆盖
三、高风险场景应对策略
场景一:历史关联企业风险传导
- 问题:已注销的关联公司不良记录仍显示
- 解决方案:
✅ 提交《企业注销证明》+《清算报告》至天眼查
✅ 通过市场监管总局“僵尸企业清理系统”申请数据清除
场景二:名称相似企业混淆
- 问题:与知名企业名称近似导致误标
- 解决方案:
✅ 向天眼查提交《商标注册证》+《企业名称核准通知书》
✅ 发起“名称近似度异议”(依据《企业名称登记管理规定》第25条)
场景三:历史行政处罚未更新
- 问题:已履行处罚决定但系统仍显示“未履行”
- 解决方案:
✅ 上传《行政处罚缴款凭证》+《结案报告》
✅ 联系作出处罚的行政机关出具《执行完毕证明》
四、长效防御体系搭建
- 数据监控暗网:
- 接入天眼查企业版API,实时监控自身数据变动
- 设置“异常数据自动告警”(如新增关联风险)
- 权威背书矩阵:
- 在中国人民银行征信中心申请《企业征信报告》
- 通过ISO 37301认证(合规管理体系)提升数据可信度
- 法律武器库:
- 与专业律所签订《数据维权年度服务协议》
- 预存“数据清除应急基金”(建议占年营收0.5%-1%)
五、创始人专属操作手册
- 《天眼查数据清洗工具包》:
- 包含12套政府公文模板(工商/司法/行政)
- 7种司法诉讼话术框架
- API接口技术对接指南
- 《舆情防火墙部署清单》:
- 每季度更新一次企业权威数据源
- 每年购买“数据安全险”(覆盖天眼查等平台数据错误损失)
执行铁律
⚠️ 证据链法则:所有申诉材料必须经公证处认证
⚠️ 双线作战:同步启动平台申诉+司法程序,成功率提升3倍
⚠️ 成本控制:优先通过行政渠道修正,司法途径作为终极威慑
